設計(jì)理(lǐ)念

物(wù)聯網、大數據等技(jì)術為(wèi)支撐,創捷科雨自(kē)技(jì)着力打造一個(gè)基于大服下數據故障診斷算(suàn)法的(de)一弟東體(tǐ)化(huà)智慧軌道(dào)交通(tōng)運維監測平台,對(duì)設備進行“點、他冷線、面”綜合監控管理(lǐ),實現(xiàn)數據共融共享,為見頻(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀可的态監測管理(lǐ)、健康預判等服務。


三大核心
數據采集

利用ISCS系統或借助傳感器(qì)對(duì)風(fēng)機(jī)這時、水(shuǐ)泵、接觸器(qì)、母線槽等進行數據采集,整合分析大數據資源。


數據傳輸

無線網絡通(tōng)訊采用LoRa網關,并同時(shí)保持與數個(話化gè)傳感器(qì)的(de)監測信息輸送。LoRa的(d玩這e)無線通(tōng)訊技(jì)術具有(yǒu)遠(yuǎn)距離、低(dī)功耗、多節點唱風、組網靈活等特性,為(wèi)24小(xiǎo)時(shí)的(de農玩)在線檢測提供高(gāo)精度測量,增強抗幹市唱擾能力。


數據應用

全方位掌握分析設備數據,形成數據生(shēng)長(chán業門g)閉環。

智慧交通(tōng)場(chǎng)景
  • 構建智能數據庫

    基于ISCS系統數據,與傳感器(qì)所采集的(de)數據相(xiàng)結合,外冷建立故障診斷知識模型庫。


  • 預測性維護

    采用機(jī)器(qì)學習(xí)算(suàn)法和(hé)模型,分析評工制估設備健康狀态,為(wèi)設備故障預測分析提供支撐。


  • 智能診斷

    對(duì)設備狀态進行監測與評估,智能診斷預化睡測設備問(wèn)題,降低(dī)設備的(de)綠會故障發生(shēng)率。


  • 降低(dī)運維成本

    根據設備運行數據設置阈值,監控數據異常,判斷是否符合預警條件(j電廠iàn)。


智慧軌道(dào)交通(tōng)核心價值
  • 對(duì)設備進行定制化(huà)預警監管;

  • 自(zì)動觸發故障設備告警,規避事(shì)故的(de)發生(shēng);

  • 針對(duì)智慧地(dì)鐵(tiě)設備的(de)維護、保養技影、檢修、配件(jiàn)更換提供合理(lǐ)參考。